某部试验数据信息系统成功上线运行！

发布于：2024-10-12 来源：大禹汇智

一、项目背景

某部由于试验任务的特殊性质，多数试验任务在外协单位或外场执行并完成。这些试验过程中会产生大量数据、结果和报告，目前主要通过光盘、邮件和纸质文件等方式传递给相关试验负责人，这种传统的管理方式导致数据分散、存在孤岛，缺乏统一的集中存储、安全管理机制及完备的应用模块，限制了试验数据的有效利用。为了解决这些问题，该单位依托我公司的DMS平台开展了试验数据信息系统的建设，现在已经正式上线运行，并取得了良好的使用效果，为该单位型号研发提供了强有力的支撑。

二、解决方案

在该系统建设中，基于成熟的DMS-TDM试验数据管理系统，项目团队根据用户的应用需求，构建了一套完整的试验数据信息系统，全面涵盖了“采”“存”“管”“用”四个要素。该系统的整体技术架构采用三层架构模式，包括数据采集层、数据存储层和管理应用层，实现了对试验数据的有效管理、存储和应用。

1）数据采集层：数据采集层结合该单位试验任务的特殊性质，采用被动采集方式。结构化试验数据由责任人直接导入或录入入库，原始数据可作为附件存档。半结构化数据由各试验责任人按规则整编，整编后以结构化形式入库。如果某一类型的半结构化数据整编规则统一，将抽象出整编模板，后台应用程序依据模板对数据进行预处理，并将结果以结构化形式入库。非结构化试验数据，如图片、文件和视频等，则以附件形式上传。通过这一系列规范化操作，确保数据管理井然有序，以提升数据管理的整体水平。

2）数据存储层：数据存储层结合该单位非结构化试验数据占比较大的实际情况，以及原始数据需要存档的要求，系统将大量非结构化试验数据存储在文件存储服务器上，而结构化数据则集中于数据库服务器。应用系统则部署在应用服务器上，形成数据管理的高效存储模式。通过合理有序的资源分配和系统部署，确保数据存储的稳妥和可靠，大幅提升数据管理的效率。

3）管理应用层：管理应用层以试验任务为起点，通过代号、类型和阶段进行系统化的串联管理与应用。具体应用涵盖数据统计、数据应用和数据交换三个方面。数据统计可对文件数量、条目及文件大小进行全面统计；数据应用则对试验数据进行最大值、最小值及平均值等分析，结果以折线图进行直观展示，便于用户理解与决策；数据交换通过集成接口实现单位内数据共享平台、产品数据管理系统和产品计划系统等无缝集成，实现数据交换共享与工作协同的主要目标。

在三层架构模式的设计下，试验数据信息系统不仅为各类试验数据定制了专属的解决方案，实现了数据的合理有序解析、管理与存储，同时在数据应用效率上也得到了显著提升。该系统不仅增强了数据管理效能，更为该单位的各试验责任人构建了一个稳固的协作平台。通过高效的数据采集、存储、应用和共享机制，各试验责任人能够紧密配合，有效推进产品研发工作的顺利开展。

三、关键成果

接下来让小编带领大家详细了解试验数据信息系统的关键成果有哪些吧！

1、数据平台高度集成：系统先后与集团身份认证系统、试验计划管理系统、集团主数据管理系统以及集团交换共享平台、产品数据管理系统完成了集成工k作，成功实现了试验任务从计划、执行到总结归档的全流程数字化管理。

2、试验数据名录化：系统遵循集团内主数据管理框架及数据编码要求，对上传的数据进行信息名录化，利用三层架构设计模式建立数据目录，为用户提供了多维度的数据检索服务。

3、数据存储模型快速创建：系统提供便捷结构化数据存储模型创建功能。用户可以通过导入原始文件，根据其中的试验参数名称相应地创建结构化存储字段。配置完成后，用户只需一键操作，即可生成完整的结构化数据存储模型。

4、三库存储框架建设：系统遵循集团数据库存储框架，成功建设了原始库、整编库和产品库。其中，原始库用于存储归档的原始文件，整编库则保存经过整编后的结构化数据，而产品库则存储经过分析计算后的数据产品。这些库彼此独立，通过唯一的数据编码实现查询和关联。

5、数据存储可视化统计：系统对存储的试验数据实现了多维度的可视化统计。除了常规的结构化和非结构化数据存储量统计外，还从型号、试验类型和地点等方面对试验信息进行分析。此外，系统还对各应用部门的试验数据月度上传量进行分析，便于管理和决策。

6、可扩展的试验数据分析应用工具库：系统与该单位内自研数据分析软件进行了深入整合，形成了高效的数据分析工具库，并总结出高效集成的方法。通过简单的适配性开发，可以快速实现自研软件的接入，从而进一步提升数据的有效利用。

7、大数据架构支持：系统针对该单位原始试验数据量庞大的特点，改进了数据库的底层查询机制和数据输出方法，显著提高了数据输出速度。

8、试验数据关联聚合：系统将各功能模块下记录的测试产品信息、配套信息、质量信息、成本信息与试验数据进行关联和聚合，形成高效直观的数据整合展示。

9、符合机密级增强保密要求：系统已经通过了集团内某中心的机密级增强保密测评，并在国密网环境中稳定运行超过一年。具备完善的数据保密安全机制，全面保障试验数据的安全。

四、建设收益

1、试验数据归档标准

1）规范了试验数据上传归档的标准化流程；

2）建立了独立完善的数据库架构；

3）实现了结构化模型的快速创建；

4）形成了结构化数据整编规则的方法库。

2、数据高效便捷管理

1）实现了试验数据的名录化管理；

2）搭建了高效的试验数据检索视图；

3）规范了试验数据管理的审核流程；

4）关联了试验数据使用去向的日志记录；

5）实现了跨单位间的数据共享业务流程。

3、数据分析能力加强

1）提供了可扩展的分析工具适配方案；

2）搭建了便捷的数据提取对比模块；

3）完善了高效的大数据检索抽取机制。

4、数据安全进一步巩固

1）通过了集团机密增强级的保密测评；

2）引入加密文件柜机制实现数据安全保护；

3）建立了完善的数据操作日志记录机制。

五、关于大禹汇智

北京大禹汇智科技有限公司，是一家基于工业互联网技术的、面向智能制造的信息化解决方案供应商，通过了国家双软认证，获得了国家高新技术企业和专精特新等荣誉。公司拥有自主可控的DMS-MindSpace全套业务解决方案，覆盖设备联网、数据采集、数据管理、数据分析等所需的工具和解决方案，同时提供基于离散事件仿真技术为生产系统提供工艺流程仿真优化分析和平台开发等服务。公司致力于成为高端装备制造业领先的“设备连接商、数据分析商、仿真服务商”。

大禹汇智的DMS系列整体解决方案以“数据”为核心、以“流程”为引擎、以“自动”为手段、以“智能”为目标，综合集成设备数字化改造、设备联网集成、过程数据自动化实时采集、设备远程控制、风险预警、海量存储、分析挖掘、数字孪生等关键技术，帮助企业实现透明可控的信息化制造体系，推进生产运营智能化，提高生产质量、生产效率和资产运营水平，赋能企业提质增效、降本减存，实现智能制造升级。