一、平台概述

      DMS-DAP（DMS Data Analysis Platform）是大禹汇智公司自主研发的数据分析、挖掘和机器学习平台。该平台具有低代码/无代码、自助式、多引擎（SQL、Python等）、分析组件可扩展、分析流程可重用、多平台部署、支持多数据源、支持主流机器学习框架（Pytorch、TensorFlow、Keras等）、支持深度神经网络、支持超大规模数据训练等诸多技术亮点，可以帮助企业从数据中获取价值，提高产品交付效能，助力智慧研发，打造智慧企业。

      DMS-DAP平台为用户提供了全新的交互界面，高级的分析流程管理能力，内置了大量通用的数据预处理、统计分析、分类、回归、聚类、评估、预测分析组件，并仍然在继续不断补充更多的行业分析组件。

▪ 提供可视化拖拽的开发模式

为了降低开发门槛，使得一线业务人员也能快速上手，平台提供了可视化拖拽的低代码/无代码开发模式。

▪ 提供内置可视化组件和数据探索模式

DMS-DAP平台提供内置可视化组件和数据探索模式，开发人员在开发分析流程的过程中，可以完全掌握每一个流程节点处理后的数据，随时检查数据状态是否符合预期。数据不仅“能看“，而且还要”好看“。

▪ 可以共享分析流程

分析流程共享也是该平台的一大技术亮点，经过审批的分析流程可以在团队间作为模板共享，使得经验可以传承，知识可以固化，提升自动化项目交付效率。

▪ 平台提供分析流程后台执行工作模式

平台提供分析流程后台执行工作模式，该模式一旦由调用者触发，分析状态可以通过后台同步消息模式实时感知，让调用者随时掌握分析的过程状态。平台支持并行计算引擎Apache Spark，可以满足用户大规模数据处理使用场景需求。

三、应用领域

作为一个企业级的自助式数据分析平台，DMS-DAP广泛适用于产品研制过程中的大规模数据探索、挖掘、处理、分析和预测，特别适用于多个数据来源、多个数据批次的快速分析。适用的业务场景包括：大规模试验数据分析、工程数据中心、虚拟试验、故障诊断、健康管理、行为预测、实时分析、智能决策等。