仿真系统数据中心

发布于：2022-11-10 来源：大禹汇智

一、方案概述

该项目是以6XX所的某型号业务应用为主，将分散在不同业务系统中的数据资源进行二次提取，将其中的有效数据采用统一的数据存储平台进行存储，统一数据管控，建立数据资源库，是数据资源的统一管理、深层次分析、挖掘、应用的基础和核心平台，实现整机、核心机业务数据的整合和深层数据分析应用，同时系统兼顾绵阳基地其它科室的业务应用需要，满足包括零部件等业务数据的管理及应用需求。

二、项目主要成果总结

本项目系统建设采用了先进的、成熟的DMS-EDC为基础架构。在此架构基础之上进行定制化功能开发，实现系统的整体建设。

DMS-EDC系统架构主要基于专业大数据平台生态圈构建，采用微服务、REST等相关技术，采用分层架构设计，主要包括：数据库层、业务应用层、数据处理引擎层、数据抽取层等。该系统平台架构的主要特点如下：

1）具备跨平台运行，可以在Windows、Unix、Linux等不同操作系统运行；

2）具备数据仓库的OLAP功能，可以支持快速在线工程分析；

3）具备分布式部署及应用、支持性能和容量横向扩容；

4）具备基于元数据模型的数据驱动技术实现底层数据流转；

5）具备二次开发接口，实现业务功能动态扩展。

1、实现了基础数据管理

本项目实现了基于型号的全业务数据统一管理，数据范围包括：仿真数据、试验数据、设计数据、知识数据、系统数据。其中：

（1）仿真数据包括：几何模型、网格、边界条件、脚本、仿真结果、动画、图像、仿真软件、版本信息等数据；

（2）试验数据包括：计量检验、校准，稳态、动态、过渡态、音视频、图像等数据；

（3）设计数据包括：几何结构、设计参数、模型、图纸等数据；

（4）知识数据包括：标准、规范、大纲、过程记录、报告、文献、经验总结、工艺流程等数据；

2、实现了数据收集

本项目的数据来源于多个业务系统，因此系统提供了从多个不同软件（平台）抽取数据的功能。能够通过协议获取各种业务数据并自动入库，或者自动获取经筛选或初步处理后的业务数据入库，能够支持动态数据列。管理收集到的所有数据，并可对业务数据按任务类别、型号类别、试验类别、设备类别、数据类别等进行分类统计，提供原始数据保存、查看功能。实现的主要功能如下：

（1）具备数据抽取接口，采用包括WebService技术、ESB技术在内的多种方式实现从其他业务系统中抽取数据。

（2）具备各种数据的增量同步功能，可以将数据库文件、结构化、半结构化和非结构化文件快速增量同步到数据中心系统，并能支持双向同步。

（3）具备通过分析源数据库日志，同步源和目标数据库数据记录的功能。

（4）具备图片识别功能，可以识别图片中的试验数据后，将数据提交到数据中心系统。

（5）具备多种数据收集方式，包括实时收集、自动收集、人工录入、文本导入、数据库集成等。

（6）具备试车台数据采集管理模块，可根据试验工艺实现设备端的实时数据采集及控制，具备试验工艺的全自动化执行功能，具备工艺执行的可视化模板编辑功能，编辑后的工艺执行模板保存在系统工艺模型管理库中。

三、项目总结

本项目是大禹公司基于全新的DMS-EDC大数据系统平台及软件实施的工程数据中心项目之一。由于采用了新一代的大数据平台架构，使海量工程数据的处理效率得到了大幅提升。用户基于DMS-EDC平台搭建的企业级数据中心，实现了将企业内部的其它业务系统的数据源进行统一集成管理，通过精准的二次数据清洗和标识，实现了不同业务场景下的数据精准采集、管理和应用。对采集后的数据利用可视化数据展现模块动态进行数据分析及监控，实时反馈各业务场景的数据异常状态。利用智能分析及大数据分析功能对海量数据进行分析、挖掘，以多维度的方式对数据分析结果进行展现和反馈，为企业的工程数据积累和利用提供完整的解决方案。